用途：用于电商选品早期的趋势与品类发现，回答“什么品类在上升”“TikTok 上什么在火”等问题，帮助在细分市场变得拥挤前找到机会，并验证品类动能、比较关键词趋势强度、区分季节性与持续性趋势。
主要能力：整合多平台数据源，包括 TikTok Echotik 热销商品与销售速度、Google Trends 搜索兴趣、Amazon 商品列表与竞争、Jungle Scout 30/90/180 天搜索量趋势。提供四种分析模式：+cross-platform 全流程发现（TikTok→Google→Amazon）、+tiktok-hot 仅 TikTok 热品、+compare 关键词对比、+timeline 单关键词历史趋势。输出结构化 Markdown 报告，含执行摘要、趋势总览、按趋势分排序的发现趋势、整体建议与可视化图表，并将趋势分为 HOT、RISING、STABLE、DECLINING、HYPE 五类。跨平台信号权重为 TikTok 35%、Google Trends 30%、Amazon 35%。
使用方式：所有脚本必须在包含 SKILL.md 的技能根目录绝对路径下执行，先 cd 进入该目录，不要使用相对路径或 ~ 等快捷方式。运行前需设置环境变量 NEXSCOPE_API_KEY 与 NEXSCOPE_PROXY_BASE。示例命令：python3 scripts/trend_discovery.py '{"keywords": ["yoga mat", "pilates mat"]}' --chart /tmp/trend-charts。常用参数包括 mode、region、keywords、keyword、min_sales（默认 5000）、days（默认 90）。默认生成图表，样式由 scripts/chart_style.json 驱动，需修改样式时编辑该文件而非在脚本中硬编码。多批次分析可先用 --output 保存中间 JSON，再用 --merge 合并并生成统一图表。
适用场景：开始产品研究需要方向、寻找尚未竞争激烈的新兴细分、跨平台验证品类动能、比较关键词趋势强度、识别季节性与持续性趋势。
限制：TikTok 数据仅限支持地区；Google Trends 有 1-2 天延迟；跨平台相关性为近似值；部分趋势仅限特定区域；病毒式产品未必有长期需求。该技能用于早期趋势发现，选定市场后应改用 market-overview 深入了解，新品追踪用 new-product-tracker，进入评分用 niche-evaluator。