用途：查询与筛选 Temu 店铺（卖家），进行店铺排名与业绩分析，获取店铺级选品线索，而非单个商品。适用于比较卖家收入、粉丝、评分、商品数和类目方向，或查找特定区域的半托管/全托管店铺。
主要能力：通过 EHunt 数据源查询 Temu 店铺；支持按站点、类目、履约模式、开店时间及各类数值区间过滤；可按字段方向排序并分页返回；输出店铺排名表并附简要解读与后续筛选建议。
必要用法：默认站点为美国，按周销量降序，首页，20 家店铺。分页 page 从 1 开始，pageSize 默认 20、最大 100。siteId 站点 ID 以逗号分隔（100=美国，101=英国，102=欧盟，103=日本，105=韩国）。category 为后台类目 ID，逗号分隔。isLocal 字符串类型，0=全托管，1=半托管。listedTimeBegin/listedTimeEnd 格式 YYYY-MM-DD。sortBy 为“字段-方向”，如 order_week_count-0（默认，周销量降序）、order_count-0、total_revenue-0、rating-0。*Min/*Max 成对参数构成上游区间过滤。CLI 调试命令：python scripts/ehunt_temu_store_query.py '<JSON>'，需环境变量 NEXSCOPE_API_KEY 与 NEXSCOPE_PROXY_BASE。
大响应处理：建议先持久化再用 python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_store_query.py --out-dir <DIR> '<params>' 与 python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>" 抽取所需字段。
限制：不适用于单个 Temu 商品查询，也不适用于 TikTok Shop、Amazon 卖家、商品详情页或 listing 文案优化。以上信息之外的具体收费、价格与效果暂未提供。