用途：评估 AI 搜索引擎在消费者提出购买类问题时，如何推荐和排序指定电商产品，输出 AI 可见性报告。
主要能力：自动调研产品信息（名称、品牌、价格、卖点、竞品、目标用户、使用场景），生成覆盖 6 类意图的购物查询（discovery、comparison、purchase_advice、alternatives、platform_specific、trust_validation），在 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 上采集回答，评估推荐质量并生成 HTML 报告，包含提及率、平均排名、首选推荐率、各引擎表现与主要竞品等指标。
使用方式：触发后先输出固定开场消息，要求用户提供产品标识（标题、链接或 ASIN），随后自动调研并展示产品信息确认卡，用户确认后生成 profile 并运行流程。核心命令：python3 scripts/profile_builder.py 生成 profiles/<slug>/ 下的 product.md、queries.csv、query_rules.md；随后依次执行 python3 -m scripts.cli --base-dir . capture/normalize/eval/analyze/report --profile <slug> --run <run_id>。capture 与 eval 需后台运行并设 timeout 600000。报告通过上传工具获取在线链接，并执行 python3 scripts/send_report_email.py 发送邮件通知。
适用场景：电商卖家或品牌方希望了解产品在 AI 搜索推荐中的可见度与排名，识别竞品优势并获取优化优先级。
限制：技能文档要求严格按脚本逐字输出消息，不得改写或增删步骤；Amazon 链接不使用 WebFetch，改用 WebSearch；价格必须确认，无法确认时需用户补充；产品身份须精确匹配，不得用相近型号替代；默认测试全部四个引擎，不询问用户选择；采集与评估耗时约 15-20 分钟。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。