用途：分析某关键词市场的品牌集中度与垄断程度，回答“市场是否被垄断、新品牌能否成功”，用于市场进入可行性评估、品牌集中度理解、寻找对新进入者开放的市场，以及分析 SOV 与实际营收的差异。
主要能力：三源数据融合——Jungle Scout 的 share-of-voice 接口提供品牌 SOV% 及自然/广告流量拆分，Amazon Search 接口提供商品列表、价格与评论，Keepa 的 productRequest 与 productSeries 提供商品详情、月销量、卖家信息、BSR 历史与价格趋势。核心指标包括 HHI（<1500 开放、1500-2500 中等、>2500 集中）、CR1（>40% 为支配领导者）、CR4（>70% 为寡头）、CR10（>90% 为封闭市场）与 0-100 的进入评分（>70 良好、50-70 中等、<50 困难）。输出结构化 Markdown 报告，含执行摘要、集中度指标、品牌分布、流量与销售分析、市场缺口分析、建议策略，并可生成市场份额饼图、集中度柱状图、品牌类型分布、机会气泡图与价格段营收图。
使用方式：所有脚本必须在 SKILL.md 所在目录（技能根目录）下执行，先 cd 进入该目录，不要使用相对路径或 ~ 等 shell 快捷方式。运行前若用户给出宽泛品类、细分、关键词或趋势主题，需先明确品类/细分、目标市场或平台、分析目标、种子关键词及请求类型。示例命令：python3 scripts/market_share_analyzer.py '{"keyword": "yoga mat"}'；指定市场：python3 scripts/market_share_analyzer.py '{"keyword": "face wash", "market": "UK"}'；带图表输出：python3 scripts/market_share_analyzer.py '{"keyword": "kombucha"}' --chart /tmp/output。参数含 keyword（必填）、market、limit（默认 50）。多批次分析时先用 --output 保存各批 JSON，再用 --merge 合并并生成统一图表。需设置环境变量 NEXSCOPE_API_KEY 与 NEXSCOPE_PROXY_BASE。
适用场景：竞争分析阶段的品牌集中度评估，与 competitor-analyzer、review-checker 配合使用；不适用于宽泛市场概览（用 market-overview）、进入评分与 go/no-go 建议（用 niche-evaluator）及产品级竞品指标（用 competitor-analyzer）。
限制：SOV 数据依赖 Jungle Scout 访问权限；营收为估算值；品牌分类基于启发式规则；交叉验证可能出现差异；品类清洗会影响样本量。图表样式由 ecommerce_chart_helpers.py 读取 chart_style.json 驱动，不应在脚本中硬编码颜色。