用途：在电商关键词策略中寻找高搜索量、低竞争的关键词缺口（蓝海关键词），适用于新品关键词规划、竞品关键词覆盖缺口、长尾机会与早期趋势词发现。不适用于从种子词扩展（用 keyword-research）、从竞品 ASIN 反查（用 keyword-reverse-lookup）或已有词表排序（用 keyword-priority-ranker）。
主要能力：数据来自 Jungle Scout 关键词接口（相关词、搜索量、难度、30/90/180 天趋势）与 Amazon 搜索接口（竞争密度、商品数）。评分维度为搜索量 35%、难度 30%、效率 20%、相关性 15%。可识别上升趋势、高转化长尾、低优化 listing、社交信号等模式，并提示 Amazon 主导、品牌墙、评论壁垒、商标风险、衰退市场等红旗。
使用方式：所有脚本必须在包含 SKILL.md 的技能根目录绝对路径下执行，先 cd 进入该目录，不要用相对路径或 ~。示例：python3 scripts/keyword_opportunity_finder.py '{"keyword": "yoga mat"}'；可加 min_volume、max_competition 等参数；加 --chart /tmp/output 生成图表。需设置环境变量 NEXSCOPE_PROXY_BASE 与 NEXSCOPE_API_KEY。输出为结构化 Markdown 报告，含摘要、机会概览、Top 关键词、建议与图表（关键词雷达、评分、量级-难度散点）。
限制：依赖实时关键词 API，接口不可用或无记录时脚本直接失败，不生成模拟数据；搜索量数据有 1-2 周延迟；竞争密度为时点值；趋势检测需足够历史；社交信号需人工核实；红旗为启发式判断。