用途：通过图片在亚马逊上做反向视觉搜索，找出外观相似的商品与卖家，用于竞品发现、货源替代、跨境机会、仿品识别和市场进入分析。
主要能力：调用 Amazon 的 /api/v1/tools/research/amazon/searchByImage 接口做视觉商品搜索；可选通过 aggregateByKeepaData: true 引入 Keepa 销量排名与月销数据；支持按价格、评分、评论数排序；支持跨市场搜索；输出结构化 Markdown 报告，含执行摘要、价格/评分/品牌/价格带分析、机会评分（0-100，分 HIGH/MODERATE/LOW/VERY LOW）、价格缺口机会与行动建议；默认生成价格对比、评分与评论散点、品牌分布、机会评分仪表盘四张图表。
支持市场：US、UK、DE、FR、IT、ES、JP、IN。
使用方式：所有脚本必须在包含 SKILL.md 的技能根目录绝对路径下执行，先 cd 进入该目录，不要用相对路径或 ~。基本命令：python3 scripts/image_similarity_finder.py '{"image_url": "https://example.com/product.jpg"}'；可加 market、with_keepa、cross_market 参数，加 --chart /tmp/charts 生成图表。运行前需设置环境变量 NEXSCOPE_PROXY_BASE 与 NEXSCOPE_API_KEY。
限制：需要可公开访问的图片 URL，不支持本地文件；视觉相似度基于算法，结果不保证完全准确；部分市场结果可能有限；Keepa 数据消耗额外 token；跨市场搜索因多次 API 调用较慢。设计专利侵权或 IP/FTO 筛查应使用其他专门技能。