用途：检测商品图片中的图形商标，帮助电商卖家与品牌方在上架前识别潜在商标侵权风险。
主要能力：使用YOLO目标检测定位图片中类似logo的区域，再与全球商标数据库比对。相似度越接近1.0表示越接近完全相同，侵权风险越高。支持商标状态说明：registered（已注册）、act（有效）、pend（申请中）、filed（已提交）、ended（已过期）、DEL（已删除/撤销）。支持地区：US、WO、ES、GB、DE、IT、CA、MX、EM、AU、FR、JP、TR、BX、CN。
参数：imageUrl（必填，图片URL或base64）；topNumber（必填，返回结果上限1-100，默认5）；productTitle（可选，提升准确度）；trademarkName（可选，缩小范围）；regions（可选，逗号分隔国家代码，省略则搜索全部）；enableLocalizing（可选，是否裁剪检测区域，默认false）；enableRadar（可选，是否启用雷达监控，默认true）。
使用方式：API端点 POST /ruiguan/trademarkGraphicDetection；Python脚本 python scripts/ruiguan_trademark_graphic_detection.py '<JSON参数>'。脚本默认将完整JSON响应打印到stdout，可用jq或ConvertFrom-Json提取字段。需设置NEXSCOPE_API_KEY。
展示规则：以表格展示商标图片、相似度、名称、状态、注册局、尼斯分类、申请人及关键日期；相似度高于0.8时明确提示高风险；说明各状态含义；若响应含radarResult应突出显示，含subRadarResult则随各匹配项展示；标明已搜索地区；失败时说明原因并建议调整。
限制：imageUrl必填，无图片无法检测；topNumber上限100；准确度依赖图片分辨率与清晰度；仅覆盖15个主要商标局；不适用于文字商标检索、商标注册申请、专利或版权检查、商标纠纷法律建议。