用途：面向亚马逊卖家的选品与竞品分析，通过 Keepa 商品数据库按结构化条件检索、筛选商品，而非模拟亚马逊前台搜索结果页。
主要能力：支持多维度过滤，包括站点（domain，默认 1 美国站）、标题关键词（含排除词）、根类目与子类目（含多级路径）、当前及 90 天平均 BSR、月销量、历史平均 BSR、当前新品价与含运费 Buy Box 价、评论数与评分、包装长宽高与重量、品牌/颜色/尺寸、上架日期、Buy Box 是否 Amazon 或 FBA、是否为危险品、变体数量、新品报价数、90 天缺货比例等；可设置 history=1 返回价格与排名历史。价格以最小货币单位表示，如 $25.99=2599，展示时需换算。
使用方式：设置 NEXSCOPE_API_KEY 环境变量，认证失败或余额不足时访问 https://www.nexscope.ai/help/skills-external-access?co-from=skillNS 获取密钥或充值。接口为 POST /keepa/productSearch，或运行 python scripts/amazon_product_database_search.py '<JSON params>' [--inline]。结果默认写入 <cwd>/nexscope/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/nexscope-keepa-product-search-<timestamp>.json；响应小于 8KB 时打印完整 JSON，超过则仅输出摘要，可加 --inline 强制完整输出。
限制：每页 50–100 条，排序规则最多 3 条，类目与关键词各有上限；该工具消耗 credits，同一参数组合每会话默认只调用一次并带 24 小时本地缓存，失败或无结果时不应自动更换关键词、分页重试，续用前需告知用户可能产生额外费用；history=1 会显著增加响应体积与成本。不适用于实时搜索页模拟、ABA 搜索词分析、评论情感分析、广告管理、Listing 优化及库存供应链数据。