用途：通过 SellerSprite 商品数据库搜索、筛选和分析亚马逊商品数据，辅助卖家做数据化选品决策。
主要能力：支持实时（近30天）与历史月度快照数据，可用于同比、环比和季节性分析。支持的市场代码仅限 US、UK、DE、FR、JP、CA、IT、ES、MX、IN。可按关键词（短语、模糊、精确三种匹配）及排除词检索，并按价格、毛利率、月收入、FBA 费用、月销量、销量增长率、BSR 排名及增长率、评分、评分数、上架质量分、变体数、重量、卖家数、徽章（Best Seller、Amazon's Choice、New Release）、配送方式（AMZ、FBA、FBM）、卖家国别、品牌等维度过滤，并支持排序与分页。
使用方式：调用 POST /sellersprite/productSearch，或运行 python scripts/amazon_broad_product_search.py '<JSON params>' [--inline]。需设置 NEXSCOPE_API_KEY 环境变量。脚本默认将完整响应写入工作目录下的 nexscope 日期/会话目录，响应超过 8 KB 时仅打印摘要，可用 --inline 强制完整输出。
限制：每页最多 100 条；历史快照仅支持过去月份；使用重量过滤时必须提供 weightUnit；子类目 BSR 过滤需 filterSubNode=true；listedWithinLastMonths 仅接受 1、3、6、12、24；minAmzUnit/maxAmzUnit 仅适用于近30天查询。该工具消耗额度，同一会话与参数组合默认只调用一次并有 24 小时本地缓存，失败或空结果时不应自动更换关键词或分页重试，需先告知用户额外消耗。不适用于 ABA 搜索词分析、广告数据、评论文本分析、Listing 优化、供应商采购与物流库存规划。