用途：面向 Walmart 平台的评论真实性分析工具，用于识别虚假评论、可疑模式与反馈操纵，帮助卖家或研究者评估评论可信度。
主要能力：提供 0-100 真实性评分；WFS 验证徽章分析，检查履约验证模式；激励评论检测，识别付费或激励评论；Walmart 平台特有的红旗信号；渐进式分析，数据越多洞察越深。检测信号包括 WFS 徽章、激励评论（如“收到免费产品”）、评论时间聚集、模板化通用评论。风险等级：70-100 低风险，50-69 中风险，30-49 高风险，0-29 严重（疑似操纵）。
使用方式：安装命令为 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill walmart-review-checker -g。可直接粘贴评论文本分析，也支持 JSON 输入，例如 python3 scripts/analyzer.py '[{"content": "Great product!", "rating": 5, "date": "2024-01-15", "wfs_verified": true}]'；演示模式为 python3 scripts/analyzer.py --demo。输出为真实性报告，含评分、风险等级与各项检测结果。
适用场景：Walmart 商品评论审核、竞品评论可信度评估、卖家自查评论质量。
限制：资料未提供具体算法细节、支持的数据规模上限、是否收费及价格、平台覆盖范围等信息，暂未提供。