用途：为电商店铺设计个性化策略，涵盖商品推荐、动态内容、客户分群，以及基于浏览和购买行为的个性化邮件/SMS。支持平台包括 Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。
主要能力：客户分群框架（RFM、行为、人口统计）；商品推荐引擎策略（协同过滤、基于内容、混合）；首页、商品详情页（PDP）与结账页的动态内容个性化；按客户分群制定个性化邮件/SMS 策略；个性化 A/B 测试框架；合规的数据收集策略；按平台（Shopify、WooCommerce）推荐工具与应用。
使用方式：安装命令为 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-personalization -g。使用时在消息中说明产品、平台、现状与目标；技能会先用一道多选题集中追问剩余问题，允许简写回答（如“1b 2c 3a”），随后依据上述框架分析并输出结构化、可执行的建议。输出以发现摘要开头，包含具体数据点与基准（如有），给出按优先级排序的行动项，数据不完整时以 ⚠️ 标注估算，最后给出具体后续步骤。
适用场景：需要为已有客户群设计分群与推荐策略、规划动态内容与个性化触达、搭建个性化 A/B 测试或合规数据收集方案的电商运营者。
限制：资料未提供具体价格、收费模式、效果数据或平台兼容性细节；实际输出质量取决于用户提供的信息完整度。