用途：分析亚马逊评论真实性，识别虚假评论、可疑模式与评分操纵，帮助卖家判断评论可信度。
主要能力：提供 0-100 真实性评分；检测时间聚集、内容相似、评分异常等可疑模式；标记高风险评论并给出原因；支持渐进式分析，数据越多洞察越深。检测维度及权重：时间聚集 25%（滑动窗口+爆发检测）、内容相似度 20%（N-gram+Jaccard）、评分分布 20%（卡方检验对比自然分布）、VP 比例 15%（对比类目基准）、评论长度 5%（熵分析）、可疑关键词 5%（关键词模式匹配）。风险等级：70-100 低风险，50-69 中风险，30-49 高风险，0-29 极危（可能大量虚假评论）。
渐进分析级别：L1 基础需评论内容，解锁相似度、长度、关键词；L2 进阶加评论日期，解锁时间聚集检测；L3 深度加星级，解锁评分分布分析；L4 完整加 VP 状态，解锁已验证购买校验。
使用方式：安装命令 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill amazon-review-checker -g。方法一：在对话中直接粘贴评论。方法二：JSON 输入，如 python3 scripts/analyzer.py '[{"content": "Great product!", "rating": 5, "date": "2024-01-15", "verified_purchase": true}]'。方法三：演示模式 python3 scripts/analyzer.py --demo。
适用场景：亚马逊卖家评估商品评论质量、排查疑似刷评。限制：分析深度取决于提供的数据字段，缺少日期、星级或 VP 状态时对应维度无法启用；具体准确率与效果暂未提供。