用途：校验并修复电商页面的 JSON-LD 结构化数据，区分 JSON 语法、schema.org 词汇、页面可见内容一致性和搜索功能资格四个层面，返回分层验证报告与修正后的 JSON-LD。
主要能力：查找 JSON 语法与数据类型错误；审查 schema.org 类型、属性、标识符和图关系；在可获取页面证据时检测可见内容不匹配；生成完整修正后的 JSON-LD 及针对性外部验证步骤。
使用方式：安装命令为 npx skills add nexscope-ai/ecommerce-seo-geo-skills --skill schema-validator -g。需收集 JSON-LD 片段、页面源码或 URL、平台、可见页面事实、目标搜索功能及验证器错误输出；缺少代码片段或结果时询问一次。仅有片段时继续处理，并标注渲染与页面一致性未评估。工作流：记录输入类型，严格解析 JSON 并定位语法位置，审查类型、属性、值、URL 与对象关系，尽可能比对价格、库存、评价、政策与标识符，必要时对照官方文档检查功能要求，返回不含虚构值的修正 JSON-LD，并区分错误、警告、可选改进与未验证项。
限制：JSON 语法通过不代表 schema.org 有效、页面一致或功能合格；注释、尾逗号、省略号均属无效 JSON；仅使用真实可见的评分与评价证据；不将“仅一个 Product 对象”作为通用规则；市场平台不 prescribe 自定义 JSON-LD 注入；未实际检查工具或页面时不得声称通过在线验证。片段审查无法确认渲染标记或可见页面一致性；一般 schema.org 有效性与搜索功能资格不同；要求可能变化，生产决策需参考当前官方文档；正确标记不保证富结果、排名、引用或销售。