用途：帮助创作者设计高点击率的 YouTube 缩略图，并提供通过 inference.sh CLI 进行 AI 图像生成的方法。
规格：最低 1280x720 像素，推荐 1920x1080，比例 16:9，最大 2MB，格式 JPG、GIF、PNG。
核心方法：120px 测试——缩略图在手机端约以 120px 宽显示，需在此尺寸下仍能识别情绪、主体和文字。安全区上，避免在右下角（时长戳）、左下角（章节标记/进度条）和极边缘放置关键元素。配色建议高对比组合，如黄+黑、红+白、蓝+橙等，最多用 3 种颜色，避免同色温相邻。
文字：仅在列表数字、强观点、结果、对比时使用；规则为最多 6 词、最小等效 60pt、粗体无衬线、加描边/阴影，若 120px 下不可读则去掉。
表情：有人脸缩略图点击率更高，惊讶/震惊最高，好奇与兴奋较高，中性最低；人脸占 30-50%，眼睛看向文字或主体以引导注意力，通常人脸放一侧、文字或主体放另一侧。
用法示例：先执行 curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login，再用 infsh app run 调用模型生成图像（如 falai/flux-dev-lora、bytedance/seedream-4-5），通过 prompt 描述构图、表情、配色与风格。可针对教程、前后对比、产品评测、清单等类型套用不同构图。
A/B 测试：一次只测一个变量，如有人脸对无人脸、惊讶对好奇、暖色对冷色、有文字对无文字、亮背景对暗背景、朝向等。
限制与常见错误：文字过多、对比不足、构图杂乱、库存感、细节过小、风格单一、缩略图误导。官方未提供收费与价格信息。