用途：通过 inference.sh 命令行（infsh）调用 Tavily 和 Exa 的网页搜索与内容提取能力，为研究、检索增强生成（RAG）、事实核查和智能体提供联网信息。
主要能力：Tavily 提供 Search Assistant（带来源和图片的 AI 搜索问答）与 Extract（从多个 URL 提取干净文本和图片）；Exa 提供 Search（带上下文的智能检索）、Answer（直接事实性回答）与 Extract（提取并分析网页内容）。
使用方式：先安装并登录 CLI： curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login 搜索示例： infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI developments 2024"}' 提取示例： infsh app run tavily/extract --input '{"urls": ["https://example.com/article1"]}' Exa 示例： infsh app run exa/search --input '{"query": "machine learning frameworks comparison"}' infsh app run exa/answer --input '{"question": "What is the population of Tokyo?"}' infsh app run exa/extract --input '{"url": "https://example.com/research-paper"}'
可组合工作流：先运行搜索并把结果写入文件，再调用 LLM 分析，例如： infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "..."}' 也可先提取正文再让 LLM 总结。
相关技能（可选）： npx skills add inferencesh/skills@inference-sh npx skills add inferencesh/skills@llm-models
适用场景：主题研究、RAG 检索、事实核查、多来源内容聚合、为智能体增加联网检索能力。
限制：依赖 inference.sh CLI 及账号登录，需按 app 的输入结构传参；具体计费、配额、平台支持和返回字段格式暂未提供。