用途：针对 AI 搜索（生成式引擎优化，GEO）分析和优化内容。资料称截至 2026 年 2 月，AI Overviews 覆盖 200 多个国家约 15 亿月活用户，覆盖 50% 以上查询，品牌提及与 AI 可见度的相关性高于反向链接。
主要能力：按五类标准评估内容——可引用性（25%，理想段落 134-167 词）、结构可读性（20%）、多模态内容（15%）、权威与品牌信号（20%）、技术可访问性（20%）。检查 AI 爬虫（GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、CCBot 等）在 robots.txt 中的访问状态，检查 /llms.txt 与 RSL 1.0 许可，分析 Wikipedia、Reddit、YouTube、LinkedIn 等平台上的品牌提及，检查服务端渲染依赖（资料称 AI 爬虫不执行 JavaScript），并给出分平台优化建议。
输出：生成 GEO-ANALYSIS.md，包含 GEO 就绪度评分（XX/100）、各平台得分、爬虫访问状态、llms.txt 状态、品牌提及分析、可引用段落识别、服务端渲染检查、Top 5 高影响改动、Schema 建议与内容改写建议。快速改进项包括：前 60 词加入定义、创建 134-167 词自包含答案块、使用问题式标题、添加带来源的统计、添加发布/更新日期、为作者实现 Person schema 等。
适用场景：希望通过 AI 搜索获得流量与引用的内容站点和品牌。限制：资料未提供安装命令、定价、平台支持范围或实际效果数据；平台统计与标准（llms.txt、RSL 1.0）仍处于演变中，具体效果暂未提供。