该工具用于为研究、分析与规划任务生成 Ralph 兼容（Ralph Wiggum 技术）的结构化提示词。核心思路是：失败是可确定、可修复的，每次研究迭代都在上一次发现的基础上推进，不畏惧首轮不完整。
主要能力：把研究拆成五个阶段——发现（列出范围内全部对象，产出清单）、分析（按统一框架逐项深挖，产出分析笔记）、综合（提炼主题、结论与优先级，产出发现摘要）、建议（给出可执行建议并按影响/工作量排序）、文档（汇编为最终报告）。每阶段设有目标、任务、交付物文件名、成功标准与进度检查点。
必要用法：使用时提供研究目标、范围（包含与排除项）、交付物格式与完成短语，例如“Objective/Scope/Deliverable/Promise”四要素；随后按模板生成提示词，并可用循环命令执行，如 /ralph-wiggum:ralph-loop "[paste generated prompt]" --completion-promise "YOUR_PROMISE" --max-iterations 50。建议迭代次数视复杂度而定：单模块审计 30-40，方案比较 40-60，全代码库分析 70-100，复杂规划 60-80。
适用场景：代码库分析与审计、安全漏洞评估、技术研究与对比、迁移规划、架构设计文档、性能分析、依赖审计、从代码生成文档。
限制：生成内容偏研究与非编码交付物，不涉及具体收费与平台说明；资料未提供安装命令或版本要求；执行依赖外部 Ralph 循环工具与对应完成短语。