用途：这是一个用于图像放大与增强的技能，通过 inference.sh 的命令行工具（infsh CLI）调用多种超分辨率模型，将低分辨率或生成图像提升为高分辨率版本。
主要能力：可使用 Real-ESRGAN、Thera（任意尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler 等模型。资料中给出 Topaz 的 App ID 为 falai/topaz-image-upscaler，适合专业质量、任意图像；Real-ESRGAN 的 App ID 为 infsh/real-esrgan。
使用方式：先安装并登录 CLI：curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login。随后运行应用，例如 infsh app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'，或 infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'。也可组合工作流：先用 FLUX Klein 生成图像（infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json），再对结果进行放大。
适用场景：AI 艺术放大用于打印、老照片修复与清晰度增强、为高 DPI 屏幕准备网页图片、为大尺寸打印提升分辨率、生成缩略图的高清版本。
限制：资料未说明各模型的具体收费、价格、分辨率上限或处理时长，这些信息暂未提供。模型可用性以 inference.sh 平台实际提供的应用为准。