用途：把静态图片转成动画视频，基于 inference.sh CLI 运行图像到视频（i2v）模型。
安装与登录：curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
主要能力与模型选择：Wan 2.5 i2v（falai/wan-2-5-i2v）适合写实自然运动、风景水面云雾和保持人像面部一致性；Seedance 1.5 Pro（bytedance/seedance-1-5-pro）适合风格化、动画感内容；Seedance 1.0 Pro（bytedance/seedance-1-0-pro）通用；Fabric 1.0（falai/fabric-1-0）适合布料、织物、液体等材质物理；Grok Imagine Video（xai/grok-imagine-video）为通用文导动画。
使用方式：先生成或准备图片，再运行 i2v 模型，例如 infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"prompt":"...","image":"path/to/image.png"}'。提示词可按“镜头运动+主体运动+氛围效果+情绪节奏”结构组织，建议指定镜头行为并在需要时用 --no-wait 异步生成。较长视频可生成多个短片后用 infsh/media-merger 拼接，也可接续放大、加环境音与合并音视频等步骤。
适用场景：风景、人像、产品展示、布料材质、建筑可视化、电影感定格（cinemagraph）等。
限制：提示词运动应“细微大于剧烈”，动作过大会产生扭曲伪影；时长以 3-5 秒质量较好，10 秒以上质量下降；源图分辨率影响输出；模型难以处理复杂动作场景；应避免相互冲突的运动方向。具体平台、收费与更多参数暂未提供。