用途：把机械化的 AI 文本改写得更像人写的，同时保留原意；也可用于分析文本中新出现的 AI 写作痕迹，或按该原则生成新内容。
主要能力：分三阶段处理。一是识别 AI 模式，包括过渡词滥用、模糊限制语、营销套话、被动语态过多、反问句开场等。二是按词汇、句式、节奏与语气三个层面改写，如把 leverage、utilize、facilitate 等换成更口语的词，混用长短句、提高主动语态比例、加入适度缩写与个人视角。三是用 12 项清单打分验证，目标 10 分以上。还提供针对博客、学术技术写作、邮件、营销文案的分体裁指南，以及“模仿特定作者”模式，可分析其句长、词汇层级、人称用法等并套用。量化目标：被动语态低于 30%，模糊语低于 5%，每 5 句出现 3 至 5 种句长，500 词内无重复短语。
使用方式：在 Claude 中输入“用 humanize-writing 的验证清单分析以下文本”进行分析，输入“请 humanize 这段文字”并注明当前语气与内容类型进行改写，或“用 humanize-writing 原则写一篇关于某主题的某类型内容”并说明受众与语气。执行前需先加载 references/ 目录下的词汇黑名单、模式指南与验证清单等文件。
适用场景：博客、邮件、产品与营销文案、学术与技术写作。
限制：法律文件、正式学术论文、技术规格和官方公告不宜过度个性化，只删除明显套话与多余模糊语；不得用于在要求披露的学术或受监管场景中隐瞒作者身份。原文未提供具体平台、价格与效果数据。