用途：为 FastAPI 应用提供生产级最佳实践与规则集，覆盖 7 个以上类别，可用于指导自动化重构和代码生成。
主要能力：按优先级组织规则，包括异步与并发（async-，CRITICAL）、项目结构（structure-，HIGH）、Pydantic 模式（pydantic-，HIGH）、依赖注入（dependency-，MEDIUM-HIGH）、数据库与存储（db-，MEDIUM）、REST 与 API 设计（api-，MEDIUM）、测试与工具（tooling-，LOW-MEDIUM），另含代码维护、性能优化与 TDD 策略。
关键规则示例：async-io-intensive 建议对可等待对象用 async def、对阻塞 I/O 用 def；async-cpu-intensive 建议将 CPU 工作交给 multiprocessing/Celery；async-sync-sdk 建议在异步路由中用 run_in_threadpool 包装同步 SDK；structure-domain-driven 建议按领域组织 src/{domain}；pydantic 相关规则涉及内置校验、自定义基类、按领域拆分 BaseSettings、用 ValueError 报校验错误；dependency 相关规则涉及用 Depends 做数据库校验、链式依赖、解耦与异步依赖；db 相关规则涉及命名约定、索引命名、SQL 优先与可逆迁移；api 相关规则涉及路径命名、响应序列化、生产环境隐藏文档与 OpenAPI 元数据；tooling 建议用 AsyncClient/httpx 测试、用 Ruff 做 lint。
使用方式：按需阅读 rules/ 下的单个规则文件（如 rules/async-io-intensive.md、rules/structure-domain-driven.md）；完整编译文档见 AGENTS.md；scripts/ 提供辅助脚本（如 run_ruff.py）；references/ 提供补充指南（如 quad_strategy.md）；TDD 策略见 rules/tdd-strategy.md。
适用场景：新建 FastAPI 项目结构、实现异步路由与阻塞 I/O 处理、设计 Pydantic 模型与校验、组织依赖注入、集成 SQLAlchemy 与 Alembic、编写测试与配置 CI/CD。
限制：资料未提供具体版本要求、安装命令、许可与收费信息，暂未提供。