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data-visualization

数据与分析

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更新于 10-16 06:50

技能介绍

用途:帮助创建清晰有效的数据可视化,内容涵盖图表选型、配色理论与标注最佳实践,覆盖柱状图、折线图、散点图、热力图等图表类型及坐标轴规则。

主要能力:提供图表选型指南(如时间变化用折线图、类别比较用柱状图、分布用直方图或箱线图、相关性用散点图、地理用分级统计图等),并说明饼图的常见问题与替代方案;给出坐标轴、配色、文字与标签的设计规则,包括顺序色、发散色、分类色及色盲安全调色板;提供折线图、水平柱状图、KPI 大数字卡片、热力图、深色模式图表等配方;还包含数据叙事(背景、张力、结论)与标注技巧,以及常见错误清单。

使用方式:通过 inference.sh CLI 运行。安装与登录命令为 curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login。生成图表使用 infsh app run infsh/python-executor --input '{...}',传入 Python 代码;KPI 卡片使用 infsh app run infsh/html-to-image --input '{...}',传入 HTML。

适用场景:需要按数据关系选择合适图表、统一配色与标注规范、制作演示或报告图表时。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息;部分内容为设计建议而非强制规则。