用途：该技能面向生产环境中的工具编排瓶颈，提供三个可独立或组合使用的功能，用于扩展大规模工具集并优化 token 消耗。
主要能力：一、工具搜索，按需动态发现并加载工具，支持正则匹配与 BM25 自然语言查询两种变体，延迟加载使工具定义在需要前不进入上下文，宣称可扩展至 10,000+ 工具并节省 85-95% 上下文。二、程序化工具调用，由 Claude 在沙箱容器中编写 Python 代码调用工具，中间结果不进入上下文窗口，宣称减少 37% token。三、工具使用示例，用具体示例澄清含糊的 JSON schema，改善参数处理准确率，宣称准确率由 72% 提升至 90%。
使用方式：需在 beta 请求头中使用 advanced-tool-use-2025-11-20；工具可通过 defer_loading 标记为延迟加载，并配合 tool_search_tool_regex_20251119 进行发现。可与上下文管理（context-management-2025-06-27）结合使用。资料给出的 Python 示例使用 client.beta.messages.create 调用，模型示例为 claude-sonnet-4-5-20250929 与 claude-opus-4-5-20251101。
适用场景：工具定义超过 10K token、使用 MCP 服务器（200+ 工具）、3 步以上依赖调用、大数据集仅需摘要、批量操作与条件逻辑、复杂或可选参数易混淆等。
限制：以上节省比例、准确率与 token 数据均来自资料宣称，未提供独立的验证依据；具体价格、平台支持范围、延迟数据与版本可用性暂未提供。