用途：该技能面向“最小人工干预”的完整开发生命周期，从高层用户需求推导到可上线实现，覆盖功能开发、多阶段项目管理、自动调试和持续质量保障。
主要能力：
- 里程碑规划：按“需求→功能拆解→里程碑计划”分解任务，提供简单/中等/复杂/专家四档复杂度矩阵与预估耗时，并按依赖优先排序（基础层、核心逻辑层、集成层、质量层）。
- 增量开发：每个里程碑须保持可运行状态，采用约定式提交格式（如 feat、fix、refactor、test、docs、chore、perf）；推荐渐进增强四阶段（基础实现、错误处理、优化、打磨）。
- 自动调试：按错误类型分类并给出可自动修复比例（语法、导入、类型、名称、逻辑、集成、性能错误），采用最多五轮调试循环，从高置信度快修逐步过渡到替代方案；给出连接重试、类型转换、空值安全、参数校验等常见修复模式与代码。
- 参数一致性校验：跨文件检查函数签名、配置键、类型提示、API 契约、数据库模式，并提供自动校验思路。
- 质量保障：质量分 0-100，分代码 40、测试 30、文档 20、安全 10，阈值分别为 85-100 优秀、70-84 良好、50-69 一般、0-49 不合格；按优先级自动修复或仅报告。
- 测试策略：测试优先级矩阵（关键路径、集成、性能）与测试先行模式；提供需求验收清单模板。
- 学习集成：以 JSON 结构存储成功模式、常见问题、质量指标与技能有效性，用于持续改进。
使用方式：按上述策略组织开发任务与提交，运行测试并持续校验参数与类型；调试时按循环迭代，失败后转人工。高级模式含并行里程碑执行（独立组件、测试生成、文档更新、多缺陷修复）与自适应规划（依据实际耗时调整估算）。
适用场景：按高层需求实现功能、管理复杂多阶段项目、需在自主开发中维持质量、持续测试验证、自动修复缺陷、保证参数一致与类型安全。
限制：资料未提供具体安装命令、平台或价格；自动修复比例与质量阈值为技能给出的经验参考，非保证结果；逻辑、性能等错误自动修复率较低，低置信度问题需人工介入。