用途：通过 inference.sh 命令行工具编排多步骤内容生产流程，把图像、视频、音频与文本生成串联成一条流水线，用一条条命令按顺序调用不同模型完成从素材到成片的全过程。
主要能力：内置多类构建模块。内容生成可用 openrouter/claude-sonnet-45 写脚本、tavily/search-assistant 做调研、openrouter/claude-haiku-45 做摘要；视觉可用 falai/flux-dev 或 google/imagen-3 生成图片，falai/topaz-image-upscaler 放大；动画可用 falai/wan-2-5 图生视频、google/veo-3-1-fast 文生视频、bytedance/omnihuman-1-5 生成数字人；音频可用 infsh/kokoro-tts 配音、infsh/ai-music 配乐、infsh/hunyuanvideo-foley 音效；后期可用 falai/topaz-video-upscaler 提升画质、infsh/media-merger 合并视频与音频、infsh/caption-video 加字幕。
典型流水线示例：图→视频→音频（FLUX→Wan 2.5→Foley）；脚本→语音→数字人（LLM→Kokoro TTS→OmniHuman）；调研→内容→分发（Tavily→Claude 摘要→FLUX 视觉→Twitter 发布）。文档还给出 YouTube 短视频、数字人口播、产品演示、博客转视频四条完整示例流程。
使用方式：先安装并登录，命令为 curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login，随后用 infsh app run <应用> --input '<JSON>' 逐步调用并保存中间结果，最终用 infsh/media-merger 合并。可用 infsh app list 浏览全部应用。
限制与注意事项：各步骤需手动串联，参数与 URL 需在步骤间传递；文档建议先规划流程、保存中间产物、按草稿与成片选用快慢模型、保持分辨率一致并逐步验证。具体计费、额度与平台限制资料未提供。相关技能可用 npx skills add inferencesh/skills@ai-video-generation、@ai-image-generation、@text-to-speech、@llm-models、@inference-sh 安装。