该资料是 pgvector 的知识补丁，基线为 pgvector 0.7.4，补充 0.8 指南与 0.8.0 新增内容，并延伸至 0.8.5 的参考与托管部署指引。
用途：帮助使用 pgvector 进行向量存储与近似最近邻检索的开发者了解 0.8 系列的变化与操作要点。
主要能力：
- 迭代扫描：过滤最近邻查询时，近似索引先取候选再由 PostgreSQL 应用过滤，选择性 WHERE 可能使结果少于 LIMIT。HNSW 迭代扫描默认关闭，可选 strict_order（保持精确距离顺序）或 relaxed_order（放宽顺序以提升性能），受 hnsw.max_scan_tuples（默认 20000）和 hnsw.scan_mem_multiplier（默认 1）限制；IVFFlat 需启用 ivfflat.iterative_scan，受 ivfflat.max_probes 限制。距离 ORDER BY 应紧接 LIMIT。
- 类型与索引限制：vector/halfvec 存储上限 16,000 维，HNSW 分别为 2,000/4,000 维，IVFFlat 同样支持至 2,000/4,000 维；bit 上限 64,000 位，sparsevec 存储 16,000 个非零元素但 HNSW 上限 1,000 个且不支持 IVFFlat。HNSW 还支持稀疏向量、L1 与 Jaccard 距离。近似索引会忽略 NULL 嵌入，余弦索引忽略零向量。
- 重排与量化：二值量化 HNSW 索引更小，但 Hamming 距离仅用于选候选，需取更多候选再用原向量重排。子向量可用表达式索引检索，查询表达式、cast 和操作符类须与索引完全一致。混合维度列需用部分表达式索引并在查询中重复 cast 与谓词。
- 稀疏向量：字面量格式为 {index:value,...}/dimensions，索引从 1 开始，PostgreSQL 数组可直接转为 sparsevec，HNSW 使用对应 sparsevec_*_ops 操作符类。
使用方式与限制：pgvector 0.8 不再支持 PostgreSQL 12，需 13 或更新；源码构建固定 0.8.5，容器覆盖 PostgreSQL 13 至 18，例如 docker pull pgvector/pgvector:0.8.5-pg18-trixie。可移植构建应清空 OPTFLAGS：make OPTFLAGS=""。并行 HNSW 构建需将容器共享内存设为至少 maintenance_work_mem，如 docker run --shm-size=1g。修改索引定义、过滤查询形态、构建资源或部署目标前应查阅对应参考资料。
资料未提供收费、价格或具体托管平台清单等信息。