用途：为顶级期刊制作出版级科研插图，覆盖从单个图元（图标、数据图、示意图）生成，到多面板排版，再到导出像素精确 PDF 的完整流程。流程为：规划布局→创建元素→合成 PDF→视觉质检。
主要能力：图标生成脚本 scripts/generate_icon.py 支持模板与自由描述，自动在 Codex CLI（需 codex login）与 OpenAI Images API（需 OPENAI_API_KEY）间选择后端，可用 --backend codex|api 覆盖；数据图支持 matplotlib/seaborn 及 ggplot2、plotly；合成使用 react-pdf，按期刊尺寸（如 Nature 单栏 252pt、双栏 519pt）排版；渲染后转 PNG 逐项检查布局、文字、箭头、配色与清晰度，迭代至可付印。
用法要点：命令通过 uvx/uv run 或 bunx 即时执行，无需永久安装。示例：uv run --with openai --with python-dotenv --with pillow python scripts/generate_icon.py --template brain-eeg -o elements/brain.png --transparent；合成时 cd figures/<figure-name> 后 bunx --bun add @react-pdf/renderer react，再 bunx --bun run render.tsx 输出 figure.pdf；质检用 pdf2image 以 300 DPI 转 PNG 并读取检查。
规范与限制：字体用无衬线 9-10pt，面板标签加粗大写 12-14pt 置于左上，线宽统一，配色需色盲友好，栅格元素至少 300 DPI，白底无多余网格。必须完成视觉质检后再交付。图标生成依赖 Codex 登录或 OpenAI API 密钥；具体期刊尺寸与调色板见 references 目录，资料未提供更多收费与平台细节。