用途：当配图的画面本身是重点时使用，例如头戴设备、显微镜、解剖场景、海报或演讲用的示意场景、图形摘要面板。信息密集的图应改用其他技能：带坐标轴与数字的数据图用 figures:plot-styling 再配合 figures:scientific-figure；大量标签的方框箭头流程图用 figures:svg-primitives；独立扁平图标用 figures:transparent-icons；已有面板的拼装用 figures:scientific-figure。
主要能力：生成单面板或整张多面板图，输出每个面板的不透明 PNG，多面板时另合成 SVG、PDF 和 PNG。文字按“阶梯”放置：面板字母、标题和短标签由模型渲染（标签默认不超过 4 词，标题不超过 8 词）；密集标签、引线标注、比例尺和需保持可编辑的字符串用 overlay_labels.py 做 SVG 叠加；数字带单位、公式、坐标刻度等必须精确阅读的内容交给矢量或绘图技能。生成器会拒绝违反阶梯的条目并指出应属层级。
使用方式：项目维护一份 figures/theme.json，不存在时先调用 figures:figure-bible。单面板用 generate_figure.py，多面板用 build_figure.py 加 spec 文件。每次生成后调用 figures:figure-qa，传入期望的逐字字符串、主题路径和期刊，按其 iterate-loop.md 迭代：并行生成 N 个候选、一次并行 QA、选最佳、做一处定向修改、重新 QA，出图或三次迭代后停止。
前置条件：Codex CLI 已登录（codex login status），无需 API 密钥；或设置 OPENAI_API_KEY 走 API 路径（--backend api）。Python 用 uv，生成器加 --with pillow，合成加 --with svgutils --with cairosvg。后端有 10 秒预检；若 codex --version 卡住，错误信息给出两种补救方式。不要禁用 Codex code-mode host，image_gen 只能通过它访问。模型默认来自主题的 model_preferences。每张图约 1 到 3 分钟，面板并行。
限制：生成器拒绝违反文字阶梯的条目；--size 边长需为 16 的倍数、最大 3840 px、宽高比最大 3:1；退出码 0 成功、1 生成失败、2 用法或文字阶梯错误。Codex 与 Copilot CLI 运行相同脚本，但 QA 按候选内联执行而非并行子代理。--backend fake 可渲染占位 PNG 用于测试和试运行。具体收费、价格与效果资料暂未提供。