SuperAPI AI 工具集

execution-alignment

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 06:50

技能介绍

用途:在任务完成后运行对齐循环,从已完成工作向上回溯到战略层,检测漂移并产出自上而下的重新校准建议,帮助团队判断执行是否仍与目标、需求、架构、里程碑、路线图一致。

主要能力:模式分为轻量模式(任务待办→路线图→需求)与完整对齐模式(任务待办→路线图→里程碑→架构→需求→项目目标),后者在出现 release、milestone-closed 或 epic-done 等上下文标记时启用。流程包括证据就绪度评估(strong/weak/missing)并按级别调整置信度;逐层记录对齐状态(aligned/partial/misaligned/unknown);按五类漂移模型分类(目标、需求、架构、路线图、优先级),每项给出影响范围、根因与严重度;给出优先级调整、顺序变更、依赖修正与后续分析移交;推荐带理由和紧急窗口的下一步任务。报告默认写入 docs/calibration/YYYY-MM-DD-task-slug-calibration.md,含人工可读段落及 YAML/JSON 机器可读漂移块。

使用方式:提供已完成任务摘要和至少一个可追溯锚点(需求 ID、路线图条目、里程碑引用等),可选模式覆盖、文档路径映射和发布/里程碑/史诗标记。映射不确定时进入 NeedsMappingConfirmation,列出缺口并请求确认,未确认则输出 blocked 报告。

适用场景:任务完成检查点、里程碑关闭评审、发布前漂移检测、范围变更诊断、待办重排优先级输入。

限制:不重写需求、不重新设计架构、不从零创建路线图、不实现代码、不做团队回顾;证据不足时不得编造追溯链接或宣称高置信度,不得未经用户确认静默修改规划真源,不得把漂移合并为笼统的 misaligned;需求无效移交 analyze-requirements,架构冲突移交 brainstorm-design,实现缺陷移交 run-repair-loop。该技能的具体安装命令与收费信息暂未提供。