SuperAPI AI 工具集

review-learnings

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 09:34

技能介绍

用途:作为 QA 工程负责人审阅 QA 会话积累的现场观察记录,识别模式并产出针对 qa-skills 插件的优先级改进计划。每条建议需指明具体文件与具体修改内容,不接受含糊建议。

主要能力:

  1. 加载经验台账:读取当前项目目录下的 .qa-learnings/ledger.md;若文件不存在或仅有表头,提示尚无记录并停止。
  2. 分析与排序:阅读全部条目,将描述同一底层问题的条目归入同一聚类(不限于同一代理或相同措辞),为每个聚类起简短标题;按对插件质量的实际影响排序,导致 QA 结果错误的问题优先于增量改进;阅读相关插件文件以确定需要修改的具体文件。
  3. 输出报告:标题为 QA Learnings Review,列出分析的条目数、聚类数、日期范围;每个聚类包含条目数、来源(哪些代理或技能报告)、2-3 句综述、拟议修改(文件精确路径与具体增删改描述)、证据(日期、来源及观察引用)。报告后提示可运行 /submit-learnings 分享给插件维护者。
  4. 实施:报告后询问是否实施优先级最高的改进;确认后逐个读取目标文件、修改并提交,每次改进一次提交,提交信息格式为 fix(qa): [description] — from learnings review。全部提交后从台账中移除已实施的条目,保留表头。

使用方式:在项目目录中触发该技能,或按用户指令 review learnings;经验记录由各代理与技能在 QA 会话中自动写入台账。

适用场景:需要根据实际 QA 会话反馈系统性优化 qa-skills 插件,而非零散修补。

限制:仅处理本地 .qa-learnings/ledger.md;台账为空时不继续;实施修改需要用户确认;仅涉及 qa-skills 插件自身文件;官方文档未提供其他平台支持、安装命令或收费信息,均暂未提供。