用途：将近期对话、反思与评审中的高价值洞察固化到 CLAUDE.md，供未来任务直接套用。它属于 reflect → curate → memorize 流程的最后一环，强调少而精。
主要能力：从对话历史、/reflexion:reflect 反思、/reflexion:critique 评审中收集学习点；按域知识、解决方案模式、反模式、上下文线索、质量门禁等抽取可泛化条目；按影响力分级（Critical/High/Medium/Low）；区分错误与缺口、可复用成功模式、API/工具使用规则、验证项、易错点；评估现有 CLAUDE.md 的已有内容、冲突与空缺；应用去重、原子化、可验证、安全、稳定等策展规则；在缺少对应章节时按项目上下文、代码质量标准、架构决策、测试策略、开发指南、验证清单、模式与反模式等结构建立；防止上下文坍塌，冲突时优先保留更具体且有证据的规则，不自动删除旧条目。
用法：/reflexion:memorize 从最近反思与输出中固化；--dry-run 只预览候选条目不写入；--max=5 限制条目数量；--section="Verification Checklist" 指定目标章节；--source=last|selection|chat:<id> 选择来源。更新后输出新增条目的按章节统计摘要及 CLAUDE.md 的创建/更新确认。
适用场景：需要长期维护代码库或团队上下文的项目，希望智能体积累领域知识、成功模式与质量标准的场景。
限制：只应记忆有代码、文档或反复观察支撑的洞察，不记猜测；不写入密钥、令牌、内部 URL 或隐私数据；不覆盖或压缩既有上下文；此处暂未提供具体定价与平台信息。