用途：在 Neo4j 上执行图相关任务，借助 GDS Agent 与 Cypher 工具完成图数据科学工作流，并提供错误排查指引。
主要能力与工作流：先检查数据库 schema，不要猜测标签、类型或属性名；随后投影图，插件模式与会话模式的投影语法和参数不同，需查看图投影工具的描述与参数，会话模式需先创建会话才能投影图；不再需要投影时用 drop_graph 清理，不再需要会话时用 delete_session，后者会自动删除投影到该会话的所有图。遇到错误时查看报错信息并参考 references/troubleshooting.md，再做必要修正。关键结果需用真正不同的方法独立验证；若两种方法结果不一致，先调查并解决差异，无法解决则明确说明，仅靠脑内逻辑检查不算满足该要求。
最佳实践：数据库图较大时，可先投影子图再分析；部分算法或 Cypher 查询耗时较长，探索阶段可先在较小的投影图上试跑，再在目标大图上执行；遵循通用数据科学实践，判断任务是直推式还是归纳式，预测任务需避免数据泄漏，合理提出假设并设计指标，注意基本统计规范。必要时可做额外分析，不必只用 Cypher 与 GDS 工具；复杂数据科学任务可使用其他工具或编码能力，编写临时脚本调用 pytorch、scikit-learn、pandas、matplotlib 等库。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台与版本要求，暂未提供。