用途：审计智能体已经携带的指令上下文，包括根目录与嵌套的 CLAUDE.md/AGENTS.md、各技能的描述与正文、hooks、工具与 MCP 服务器描述，以及用户可控的 harness 提示。目标是找出可以删除的内容，减少模型在开始实际工作前消耗的思考预算。
主要能力：先清点每一层并报告其规模；把各层放在一起按模型接收的方式阅读，因为矛盾只存在于层与层之间；将每条指令分类为冲突、重复、显而易见、当下判断、陷阱五类。冲突需逐字引用双方，优先处理；重复保留最接近使用点的那份；显而易见指文件树、语言或周围代码已表明的内容；当下判断指为防最坏情况而写的笼统规则；陷阱指非显而易见、仓库特有且关键的内容，应保留。
使用方式：以差异形式提出删减建议，先解决冲突，再处理重复，最后处理其余；对值得保留但仅偶尔需要的指令，建议移入技能或按需加载的链接文件而非删除；最后给出前后行数对比，并明确指出最不确定的那一处删除，交由人工决定。
限制与护栏：只提议不执行，每次删除都需用户批准；看似过度约束的规则可能是真实事故留下的疤痕，凡点名具体失败的规则应先询问而非直接删除；按是否改变行为而非是否听起来明智来评判指令；若 harness 自带规模调整命令，本技能与其并行而非替代；删除真实不变量的代价远高于节省的 token，若某行用途不明，应把这种模糊本身作为发现上报，而不是猜测。资料未提供具体安装命令、收费或平台信息。