用途：对给定文档或字符串运行可用的文本来源检测器，逐项报告每个适配器能确认与不能确认的结果。对带密钥的厂商水印，诚实的结论是第三方无法验证。
主要能力：先用命令查看实际可用的检测器：python3 scripts/detect_text_watermark.py --list-detectors。再分析文件或字面字符串：python3 scripts/detect_text_watermark.py /absolute/path/to/draft.md 或 python3 scripts/detect_text_watermark.py --text 'text to analyse'。
状态含义各自独立读取：DETECTED 表示该信号存在；NOT_DETECTED 表示已搜索但未发现；UNVERIFIABLE 表示方案存在但缺少提供方密钥无法核验；NOT_CONFIGURED 表示未提供所需密钥或配置；UNSUPPORTED 表示提供了配置但此构建没有评分器；FAILED 表示检测器运行出错。状态只覆盖实际能运行的检测器，需结合 unverifiable_detectors 与 keyed_watermark_status 一起阅读。
若 unicode-covert-channel 报告 DETECTED，应按文本完整性与提示注入问题处理；在文本进入任何智能体流程前，先升级处理高危项（Unicode 标签字符、双向文本覆盖）。
带密钥水印为何在此无法检测：模型级文本水印使用密钥对 token 采样做偏置，检测需要该密钥和精确的上下文哈希方案。Anthropic 未公布检测器或规范；Google 开源了 SynthID-Text 检测器但生产密钥不公开。任何声称仅凭文本就能检测它们的工具都是在猜测。
表述要求：应说“没有可用的官方检测器”，而非“未发现水印”；应说“存在隐藏字符通道”，而非“存在 AI 水印”。不可见 Unicode 不特定于某厂商，也不指向任何模型。所有信号均缺失也不能证明作者是人类。
非目标：不实现统计或文体学 AI 文本分类器（困惑度、突发性、DetectGPT 类评分），也不会添加，因为其误报率不适合用于指控某人是 AI 作者。新增适配器前请先阅读 references/detector-registry.md。路径均相对该技能目录，其他位置请用脚本绝对路径。