用途：把昂贵前沿模型（Fable、Opus、GPT-5.x 等）当作编排者与问答复核者，将机械性工作分派给更便宜模型的子代理，从而控制成本并隔离上下文。
主要能力：按两个维度拆分——主模型与子代理的分工，以及子代理分派的模型层级。实现类子代理（明确规格的计划任务、机械编辑、搜索、批量转换）用 model: sonnet（纯搜索/定位可用 haiku）；复核/判断类子代理（质量、PR、最终、对抗、代码审查、设计、审计、架构、评审、裁判）保留强模型，继承主模型或显式设 model: opus/fable。主模型保留分解、架构与产品权衡、计划综合、裁决冲突报告、最终集成、重设计/文案等。
使用方式：分派前先分解为独立切片，编辑文件时在隔离 worktree 中并行运行；每个任务简报自包含（仓库路径、目标、范围、证据格式、验证命令、停止条件）；每次机械分派显式设置 model:。路由表来源为 ~/.ax/hooks/routing-table.json，可用 ax dispatches compile-routing 重新生成。工作流脚本（.claude/workflows/*.js）在沙箱中运行，需在每个 agent(...) 调用手动设置 model:；树内 Effect/axctl 代码应调用 @ax/hooks-sdk 的 resolveDispatchModel。
度量命令：ax dispatches --days=7（继承率）、ax dispatches --candidates（遗漏路由与预估节省）、ax cost split --days=7（主循环与子代理花费）、ax cost images --days=7（图像读取上下文）、ax improve recommend。核验：对比采用前后的 ax cost split 与继承率，若继承率未下降则路由未生效，可检查 ax hooks backtest ~/.ax/hooks/route-dispatch.ts --days=7。
适用场景：需要控制前沿模型开销、隔离大体积上下文（截图、日志、查询转储、整文件读取）且只需可返回结论的任务。
限制：route-dispatch 钩子是配额感知且仅建议性的，Claude Code 钩子无法强制子代理模型，只能通过 additionalContext 注入上下文；实际执行依赖纪律与显式设置 model:。紧密迭代的视觉探索、一次性短会话、无法预先说明判断标准时不宜路由。具体收费与价格资料暂未提供。