用途：帮助把 Airflow 2.x 的 DAG 代码迁移到 Airflow 3.x，重点是代码改动而非环境部署。资料建议迁移前先升级到 Airflow 2.11，再升到至少 3.0.11（理想为 3.1）。
主要能力与用法：先用 Ruff 的 Airflow 迁移规则自动修复，命令为 ruff check --preview --select AIR --fix --unsafe-fixes .，再运行 ruff check --preview --select AIR . 复查。规则中 AIR30/AIR301/AIR302 针对已移除的代码与导入，AIR31/AIR311/AIR312 针对已弃用的代码与导入。随后按清单人工排查：直接访问元数据数据库、遗留导入、调度与上下文变化、XCom 序列化、Dataset 改为 Asset、REST API 与认证、插件与文件路径。按文件与问题类型制定计划，逐步实施并反复运行 Ruff，最后说明改动并建议测试。
架构变化：Airflow 3 中 Worker 不再直连元数据数据库，任务代码通过 Task Execution API 运行，DAG 处理器与调度器分离。直接使用 ORM 会报错：RuntimeError: Direct database access via the ORM is not allowed in Airflow 3.x。需要搜索 provide_session、create_session、@provide_session、from airflow.settings import Session/engine 以及 session.query(DagModel) 等模式。替代方案是 Airflow Python 客户端，需在 requirements.txt 中加入 apache-airflow-client==<your-airflow-runtime-version>，并用 Configuration、DAGApi 等调用 API。
关键导入变化示例：DummyOperator 改为 airflow.providers.standard.operators.empty.EmptyOperator；BashOperator 与 PythonOperator 移入 providers.standard；airflow.decorators.dag/task 改为 airflow.sdk.dag/task；airflow.datasets.Dataset 改为 airflow.sdk.Asset。上下文键方面：execution_date 改为 context["dag_run"].logical_date；tomorrow_ds/yesterday_ds 改用宏 macros.ds_add；triggering_dataset_events 改为 triggering_asset_events；templates_dict 改为 context["params"]。默认行为变化：schedule 由 timedelta(days=1) 改为 None，catchup 由 True 改为 False。
限制：页面仅给出上述迁移要点与参考链接，未提供更多具体迁移步骤、收费或平台信息；实际迁移效果取决于项目代码与版本，暂未提供进一步说明。