reading-agent 是 nealcaren/sociology-skillset 中的技能，用于为学术论文创建结构化阅读笔记。它可独立使用，也可与 lit-synthesis 集成。
用途：为单篇论文撰写阅读笔记、批量将多篇 PDF 转为结构化笔记、跨论文提取一致的元数据与分析、为文献综述做准备。
主要能力：识别论文来源（PDF 路径、citation key、粘贴文本）与标识符（citation key、OpenAlex ID、DOI）；将 PDF 或 EPUB 入库转为 markdown，PDF 用 docling，EPUB 用 pandoc，并更新 references.bib；按固定模板生成笔记，包含题录信息、核心论点、理论框架、实证策略、关键发现、贡献声明、局限、关键引文（需页码）、关联与分析笔记；批量模式通过 Task 工具并行派生 haiku 智能体处理。
用法：用 /reading-agent 调用，提供 PDF 路径或 citation key。入库命令为 uv run plugins/sociology-skillset/scripts/ingest.py --file "/path/to/paper.pdf"，已存在条目时加 --citekey 与 --update。笔记默认保存到 literature/synthesis/reading-notes/ 或 project.yaml 指定路径，使用 git 提交跟踪版本，不创建 -v2、-final 等副本。检索相关论文可用 uv run plugins/sociology-skillset/scripts/rag.py search "topic"。依赖安装：pip install docling 用于 PDF，brew install pandoc 或 apt-get install pandoc 用于 EPUB。
适用场景与限制：适合质性、量化与混合方法研究，笔记可供理论映射、主题聚类、辩论梳理与写作。需至少一个唯一标识符，引文须带页码；深度分析推荐 Opus，批量提取推荐 Haiku。其他细节资料未提供。