用途：为定量社会学论文起草可发表的 Results/Findings 章节，依据 83 篇 Social Problems 与 Social Forces 文章归纳的结构模式，指导聚类选择、叙事弧构建、段落级写作动作与校准。
主要能力：提供 7 种聚类及其规范叙事弧，如 Progressive Model Builder（DESCRIBE→BASELINE→ELABORATE→MECHANISM→ROBUSTNESS）、Hypothesis Tester、Decomposition Analyst、Subgroup Comparator、Temporal Tracker、Thematic Explorer、Causal Inference Specialist；提供标准化写作动作词表（DESCRIBE、SETUP、BASELINE、ELABORATE、DECOMPOSE、SUBGROUP、MECHANISM、ROBUSTNESS、THEMATIC、TEMPORAL、COMPARISON、VISUAL、SUMMARY、TRANSITION）；给出段落预算、开头与结尾写法选项及语料频率、理论连接密度、零结果报告等规范。
使用方式：分五阶段。Phase 1 收集方法类型、关键结果、理论预测与目标长度（通常 12–25 段，2,000–5,000 词）；Phase 2 选择聚类并读取 clusters/{cluster-name}.md；Phase 3 用动作词表构建带段落数的编号大纲；Phase 4 按语料规范起草；Phase 5 对照聚类规范校准。可读取 project.yaml 的 type、paths.drafts、paths.tables、paths.figures，消费 r-analyst 或 stata-analyst 的输出，完成后更新 progress.yaml。修改输出文件前用 git 提交，不创建 -v2、-final 等版本副本。
适用场景：定量社会学论文的结果章节写作，涵盖回归、分解、异质性、时间趋势、内容分析与因果推断设计。
限制：仅面向定量项目；具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。