SuperAPI AI 工具集

lit-search

编程与开发

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更新于 10-16 01:34

技能介绍

用途:lit-search 是社会学研究中的系统性文献检索助手,帮助用户围绕特定主题建立可复现的学术文献数据库,把基于 API 的检索与人工判断结合起来。

主要能力:覆盖从范围界定到综述的完整流程。阶段 0 定义研究问题、检索词、时间范围与纳入排除标准;阶段 1 用 OpenAlex 执行查询、获取元数据、去重并生成语料统计;阶段 2 借助 LLM 按标题摘要分类为纳入、边界、排除,并记录理由;阶段 3 通过引文网络做前向与后向滚雪球;阶段 4 检查开放获取版本并生成下载清单;阶段 5 用 reading-agent 做结构化标注;阶段 6 生成最终 JSON 数据库、Markdown 注释书目、BibTeX 与主题综述。

使用方式:技能读取 project.yaml 中的 literature_db、reading_notes、lit_synthesis 路径,缺失时使用默认 lit-search/ 目录。每个阶段完成后更新 progress.yaml,并用 git 提交当前状态,不创建带版本后缀的副本。OpenAlex 基础使用免费、无需认证。各阶段可调用子代理,阶段 0、5、6 建议用 Opus,阶段 1 至 4 建议用 Sonnet。

适用场景:适用于定性、定量与混合研究项目,用于特定论文、综合综述或探索性研究。

限制:全文需用户自行获取,付费墙论文依赖机构访问;筛选中的边界案例需用户裁决;资料未提供具体价格、平台支持范围或效果保证。