用途：作为定量研究助手，用 Stata 完成可发表的社会科学研究分析，适用于定量与混合方法项目。
主要能力：按阶段推进分析流程——阶段0研究设计评审（明确因果问题、估计策略与识别威胁）、阶段1数据熟悉（描述统计、缺失与异常检查、可视化）、阶段2模型设定（写出估计方程、固定效应与聚类标准误设定）、阶段3主分析、阶段4稳健性与敏感性（替代设定、子组、安慰剂检验、wild cluster bootstrap）、阶段5输出与解释（esttab 出版级表格、coefplot 图形、结果叙述与复现材料）。提供方法指南，涵盖数据准备、核心计量（TWFE、DiD、事件研究、IV、匹配、中介）、调查加权与重抽样、合成控制、可视化、最佳实践、建模基础与后估计报告。
使用方式：读取项目 project.yaml 中的路径配置，完成后更新 progress.yaml；用 git 提交各阶段进度，不创建 -v2、-final 等版本副本。运行 Stata 采用批处理：stata -e do filename.do，生成 filename.log。macOS 路径为 /Applications/Stata/StataMP.app/Contents/MacOS/StataMP -e do filename.do，Linux 为 /usr/local/stata/stata -e do filename.do；可用 which stata || which StataMP || which StataSE || echo "Stata not found" 检查。未安装时提供 .do 文件供后续运行。各阶段通过 Task 工具调用子代理，并给出模型建议（设计、设定、输出用 Opus，数据、主分析、稳健性用 Sonnet）。
适用场景：需要 DiD、IV、匹配、面板固定效应等识别策略的社会学与社会科学定量研究，以及需要出版级表格图形与复现材料的项目。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；分析需用户自行提供数据与 Stata 环境，研究决策由用户做出。