用途：为 SaaS 和数字产品提供数据驱动的产品分析策略，覆盖指标框架选择、实验设计与影响衡量。
主要能力：该技能按规则目录组织，涵盖 metrics-* 指标框架（AARRR、HEART）、KPI 选择与指标层级；funnel-* 转化分析与流失诊断；cohort-* 留存分析、分群与生命周期跟踪；feature-* 功能采用与使用模式；experiment-* A/B 测试与假设设计；instrumentation-* 事件跟踪与数据建模；dashboard-* 可视化与自助分析。
核心方法：AARRR 分获取、激活、留存、收入、推荐五阶段，各配关键指标（如 CAC、time-to-value、DAU/MAU、LTV、NPS）。HEART 分 Happiness、Engagement、Adoption、Retention、Task Success，对应 NPS／CSAT、会话与行为数、采用率、留存曲线、任务完成率等信号。指标层级自下而上为 North Star、Primary KPI、Supporting、Operational。留存视图含 N-Day、Unbounded、Bracket、Rolling。实验严谨度阶梯从直觉、定性、观察性、准实验、A/B 测试到多臂老虎机。指标筛选标准为可行动、可获取、可审计、与业务对齐、可归因。
使用方式：在需要搭建产品指标体系、分析漏斗或留存、评估功能表现、设计实验时调用本技能，按上述规则分类应用对应指南。
限制：资料未提供具体安装命令、收费信息、支持平台或代码示例，暂未提供；使用时应避免虚荣指标、指标过载、只看滞后指标、数据质量无告警、HiPPO 决策、P-hacking、上线即忘与忽略分群等反模式。