用途：该技能通过行为心理学、UX 研究方法与浏览器自动化，模拟不同人群的真实用户与 Web 应用交互，用于发布前测试新功能、验证不同用户类型的流程、检查清晰度与可用性、测试表单完成率与摩擦点、评估首次使用体验、识别购物车放弃风险。
主要能力：内置人物画像系统，包含 boomer-tech-averse、boomer-tech-friendly、millennial-tech-skeptic、genz-digital-native、genalpha-tablet-kid 等画像，每个画像有 techComfort、patience、阅读速度、点击信心、错误恢复、滚动与填表行为、时间参数、叙述风格、挫败触发点等属性，并有 male、female、neutral 三种性别变体。时间系统按词数与阅读速度计算阅读时间，叠加复杂度修正与随机波动，并为点击、填表、决策、困惑设置不同延迟。困惑模拟包含停顿、视觉扫描、角色化叙述、尝试替代方案与可能的放弃。报告含实时第一人称叙述与结构化总结，包括会话概览、任务分析、可用性问题分级（Critical/Major/Minor）、画像洞察与优先级建议。
使用方式：需 claude --chrome 启动浏览器自动化，命令示例：/user-test --url https://example.com --persona genz-digital-native；可加 --tasks "find product, add to cart, checkout"、--gender f、--verbose。底层使用 Playwright MCP 工具 browser_navigate、browser_snapshot、browser_click、browser_type、browser_take_screenshot。
适用场景：发布前测试、UX 验证、无障碍审查、表单优化、引导流程分析、结账测试。
限制：依赖 Chrome 集成与 Playwright MCP；画像与时间参数为模拟设定，不代表真实用户数据；资料未提供收费、平台支持范围与效果保证等信息。