用途：把 PRD、GitHub Issue、Jira Story、待办清单或原始对话记录，整理成面向子智能体迭代执行的任务结构。
主要能力：生成一个计划文件夹，内含 tasks.md 控制文件与多个 taskN.md 任务文件。tasks.md 保存总任务队列、整体目标及每项任务状态（Pending、In progress、Done），并包含 Sub-agent workflow 区块，用相对路径引用各任务文件；每个 taskN.md 含完整上下文、验收标准、依赖、估算工作量与显式的 Next sub-agent 指令。文件对子智能体检查点友好，包含有序工作队列与状态标记（如 run-task: ${descriptive-name}/task2.md）。
使用方式：先判断输入类型（PRD、Issue 列表、待办或对话）；若为原始非结构化文本，会请求更结构化的重述。随后提取顶层问题、成功标准、约束与范围，派生候选块（问题陈述、假设、实验、验证指标、依赖与风险），拆分为具体任务并估算相对工作量（小/中/大），最后通过文件系统动作（如 create_file）写入文件。默认输出目录为 /tmp/，若工作区存在 .tasks 文件夹则优先写入 .tasks/，用户指定路径时以用户为准。文件路径模式为 ${descriptive-name}-${timestamp}.md，实际产出为 ${output_dir}/${descriptive-name}/ 文件夹。
适用场景：需要把模糊需求转为可执行计划、希望工作可分解为迭代周期、或需要向工程、设计、PM 交付清晰产出时。
限制：资料未说明具体运行平台、模型依赖或计费方式；输入模糊时需用户补充信息，成功标准缺失时会生成候选指标并请求确认。最终摘要需列出所有生成的文件路径。