用途：Stream-Chain 用于编排多步骤、多智能体工作流，每一步接收上一步的完整输出作为上下文，实现顺序处理与数据转换。
主要能力：提供两种模式。自定义链 run 使用自定提示序列，至少需 2 个提示，每步依次流转；预定义流水线 pipeline 提供 analysis（代码库分析）、refactor（重构）、test（测试生成）、optimize（性能优化）四类现成工作流。支持 --verbose、--timeout <秒>（默认 30）、--debug 选项。可在 .claude-flow/config.json 的 streamChain.pipelines 中定义可复用流水线。
使用方式： claude-flow stream-chain run "提示1" "提示2" [...] claude-flow stream-chain pipeline analysis
适用场景：代码审查、安全审计、重构、测试覆盖、性能优化、数据抽取与规范化、代码迁移、多智能体协作等。
限制：资料未提供安装方式、收费、平台支持与效果保证；性能参数（吞吐、上下文大小、内存）来自资料描述，实际可能随复杂度变化。超时可调大，上下文异常可用 --debug 排查。