用途：该技能用于 Claude Flow 集群（swarm）的性能分析，帮助定位瓶颈、剖析运行状况、生成报告并给出可执行的优化建议。
主要能力：
- 瓶颈检测：覆盖通信（消息队列延迟、智能体响应时间、协调开销）、处理（任务完成时间、智能体利用率、并行效率）、内存（缓存命中率、存储 I/O、神经模式加载）与网络（API 延迟、MCP 通信延迟、并发限制）四类指标。
- 性能剖析：任务执行期间自动分析执行时间与复杂度、智能体利用率、资源约束与操作模式。
- 报告生成：支持 json、html、markdown 格式，可包含详细指标与图表，支持与历史集群对比，可选章节输出。
- 优化建议与自动修复：通过 --fix 应用拓扑优化、缓存增强、并发调优、优先级调整与资源优化。
使用方式（命令保持原样）： 基础检测：npx claude-flow bottleneck detect 生成报告：npx claude-flow analysis performance-report --format html --include-metrics 自动修复：npx claude-flow bottleneck detect --fix --threshold 15 常用选项：--swarm-id/-s、--time-range/-t（1h、24h、7d、all）、--threshold、--export/-e、--format、--compare、--output、--sections。 也可通过 MCP 调用：mcp__claude-flow__bottleneck_detect 与 mcp__claude-flow__task_results。
适用场景：集群性能调优、CI/CD 中性能阈值检查、周期性性能报告、容量规划与回归检测。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围与具体效果保证；自动修复前建议先审查并在开发环境测试，阈值需按环境调整。版本 1.0.0，最后更新 2025-10-19。