用途：当工作需要对超时预算、取消传播、下游边界、用户反馈与重试交互做有证据边界的分析时使用该技能，尤其适合输入不完整但仍需产出一份带假设与缺口、可供复核的初稿。
主要能力：按风险、证据与优先级组织输出，默认 Markdown；若用户要求表格、CSV、JSON 或工单格式，可保留相同的发现字段与证据状态，但接入自动化前需先确认 schema、枚举值与必填字段。分析范围限定为超时预算、取消传播、下游边界、用户反馈与重试交互，需区分端到端绝对截止时间与连接、排队、读取、处理各段预算，识别时间来源与起点，区分串行、重叠与独立超时，并关注超时后的状态与副作用。
使用方式：每次调用先阅读 prompts/timeout-testing.md 并遵循其中的输入审查、覆盖清单与输出顺序；提取范围、环境、版本、依赖、约束、成功标准与可用证据；把事实、有证据的推断、候选建议与人工决策分开。评估该技能时阅读 evals/eval.yaml 及对应 evals/cases/；仅在目录存在且任务需要时阅读 references/、examples/、scripts/ 或 output-formats.md。
限制：不得注入故障、访问真实依赖或调用生产系统；不得编造阈值、可用性、恢复时间、漏洞状态或已完成的测试运行；不支持的结论须标注为待定、阻塞或未评估，并给出验证方法。风险接受、发布批准与人工接管须留给人工；不得把静态设计或 dry-run 表述为已执行、已通过或已发布。缺失信息时交付有边界的草稿与最小取证动作。