用途：当需要围绕质量仪表盘的受众、决策问题、面板、钻取路径、刷新与告警边界开展有证据的分析、设计或评审，并形成可执行改进项时使用。适用于输入不完整但仍需交付带假设、信息缺口和人工决策边界的受限初版。
主要能力：按受众决策建立 问题→指标→口径/时窗→数据来源/版本→可采取行动→责任人 的面板映射；区分已确认事实、证据支持的推断、候选建议和 Human 决策；把高风险项转为前置条件、步骤、预期结果、所需证据和验证方法；为每个面板提供钻取路径、刷新契约与行动触发。
使用方式：每次执行必须读取 prompts/quality-dashboard-design.md，按输入审计、领域覆盖和输出顺序执行；校准结果时读取 references/domain-decision-example.md，评测时读取 evals/eval.yaml 及 evals/cases/ 下匹配用例。默认输出 Markdown，用户要求时可输出表格、CSV、JSON 或工单格式，但需保留相同发现字段、证据和决策边界；进入自动化前先确认 schema、枚举值、必填项和证据来源。
限制：只分析质量仪表盘的受众、决策问题、面板、钻取、刷新与告警边界，不替代业务负责人或 Human 的风险接受、例外批准和发布决定；不编造系统行为、字段、指标、阈值、数据、根因、执行记录或通过结论；静态设计、计划、文件存在或 dry-run 只保留原证据状态，不能升级为真实执行证明；证据不足时使用待确认、blocked、unassessed 或 NOT_SCORED，并给出最小验证方法；涉及生产、隐私或安全时采用最小权限、脱敏数据、mock、dry-run 或隔离环境。展示值需给出分子分母、最后刷新时间与来源状态，0、null、NOT_RUN、BLOCKED、过期值分别呈现，禁止缺值补0或沿用过期绿灯。