用途：从 API 或服务契约、mock 实现、stub 数据、交互断言、集成测试、漂移记录和真实响应中提取 Mock 质量评审候选，评估 mock 是否保护了真实风险。
主要能力：先标记被测对象与外部协作者边界，将 mock/stub 的版本、字段、状态码、错误、时序和副作用与真实合同逐项对应；交付真实合同×stub×被测义务的差异表，指出具体漏检路径。使用 MQR-## 记录对象、前置条件、关注点、来源证据和验证方法，保留影响/优先级、责任角色、关闭条件和证据状态。
使用方式：阅读 prompts/mock-quality-review.md，提供目标、范围、材料、环境和已有证据；先完成 known、missing、conflicting、stale、out_of_scope、assumptions 六类输入审计。默认输出 Markdown，表格、JSON 或 CSV 仅在用户明确需要或交付格式要求时使用。
适用场景：需要解释选择理由、适用约束、证据缺口和最小验证动作；材料不完整但仍要交付受限初版，并明确 blocked 或 unassessed 边界。
限制：不执行测试，不假设未提供的规则、版本、阈值、数据或结果，不把候选数量当作覆盖证明；文件存在、名称匹配、设计声明或 Eval 配置不等于真实执行证据。不修改需求、代码、测试资产或目标系统，不替 Human 接受风险。未知项标为 unassessed、blocked 或待确认，不用常识补齐。回归时参考 evals/eval.yaml 及匹配用例，触发验证使用 evals/trigger-prompts.csv 和 evals/local-rules.json；缺少 skill.selection 证据时报告 BLOCKED。