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metrics-anomaly-analysis

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更新于 10-16 01:34

技能介绍

用途:当需要分析指标异常的幅度、持续时间、相关信号及业务影响时使用该技能;也可用于复核已有计划、结果或证据集并给出可执行改进;在上下文不完整但有界首轮分析仍有价值时同样适用。

主要能力:读取并遵循 prompts/metrics-anomaly-analysis.md 的输入契约、执行规则、最低覆盖度与输出顺序;审计输入,分离已确认事实、工作假设与未决问题;按风险与证据强度排序,产出可直接执行或复核的工件;覆盖基线偏差、持续时间与突发、季节性、维度拆解、相关指标、业务影响、告警质量、数据完整性。

使用方式:默认以Markdown输出用于复核、执行与增量细化;用户要求表格、CSV、JSON或工单字段时,保留风险、证据、优先级与边界信息;面向机器消费的输出需先确认模式、枚举与必填字段。只补充会改变决策的上下文:范围、环境、版本、约束、证据与成功标准。信息缺失时给出有界首轮分析,并说明哪些结论仍缺乏支撑。评估或回归时读取 evals/eval.yaml 及相关用例;references/、examples/、scripts/ 或 output-formats.md 仅在存在且任务需要时加载。

核心约束:不得仅凭同步变动推断因果;需验证指标定义与采集缺口;区分统计异常与业务异常;不得编造证据中不存在的系统行为、字段、数据、指标或根因;重要结论须关联证据,无支撑结论应标为假设并给出验证方法;用业务影响、可能性或可检测性解释优先级。

限制:属于QA技能集合,具体安装命令、收费、价格与平台支持信息暂未提供。