用途：当需要评估容量需求、余量、约束与规划假设时使用，也可用于审查已有容量计划、结果或证据集，产出可执行的改进建议。
主要能力：审计输入并区分已确认事实、工作假设与未决问题；按风险与证据强度排序；用区间而非虚假精度表达；区分均值与峰值；关注峰值与突发、并发与吞吐、资源瓶颈、安全余量、增长场景、降级、成本与扩容前置时间；将容量结论与 SLO 及验证挂钩；交付可直接执行或审查的产物。
使用方式：阅读并遵循 prompts/capacity-planning-analysis.md，包括输入契约、执行规则、最低覆盖与输出顺序。仅补充会改变决策的上下文：范围、环境、版本、约束、证据与成功标准。默认输出 Markdown；用户要求表格、CSV、JSON 或工单字段时，保留风险、证据、优先级与边界信息；面向机器消费时先确认 schema、枚举与必填字段。域内要点：记录环境/配置/实例、工作负载构成、到达与完成吞吐、延迟分位数、错误、CPU/内存/队列与窗口，追踪测量→SLO→候选容量；仅在测量到的 SLO 可接受区间内估算；恒定速率/队列假设下，等待积压=max(0,到达−已验证服务速率)×等待秒数，需检查积压延迟与恢复；故障后使用测量或明示条件的容量。
限制：不得编造系统行为、字段、数据、指标或根因；缺失证据时给出有界首轮结论并标明未支撑之处；不得执行未授权的生产写入或破坏性操作；故障数据缺失时无法确立充足余量。可参考 references/domain-decision-example.md、evals/eval.yaml 与相关用例，仅在目录存在且任务需要时加载 references/、examples/、scripts/ 或 output-formats.md。